Как производитель оборудования для нефтедобычи усилил кадровый резерв
+33%
Эффективность кадрового резерва
51,7%
Экономии от прежнего бюджета
О компании
Производственная компания специализируется на выпуске и поставке электропогружного оборудования для нефтедобычи. Основанная в 2010 году, сегодня компания насчитывает около 1 000 сотрудников. Каждый год в кадровый резерв отбирается до 60 сотрудников — преимущественно инженерных и управленческих направлений, которые проходят комплексную оценку и программу развития.
Повышение релевантности оценочных заданий
+68%
С RConf AI мы пересобрали систему оценки кадрового резерва: отказались от внешних кейсов в пользу собственных, автоматизировали аналитику и отчетность. Теперь оценка и развитие напрямую связаны с бизнес-задачами, а сотрудники растут в контексте реальной работы. Мы видим результат — и в эффективности, и в экономии ресурсов.
Мария П., Директор по корпоративному развитию
Отзыв клиента
Проблемы
01
Отсутствие объективных критериев приводило к ошибкам в выборе кандидатов и снижению эффективности программ развития
Субъективность отбора в кадровый резерв
02
Компания ежегодно тратила более 2 млн рублей на внешних провайдеров оценки, которые не понимали специфику нефтедобывающего бизнеса


Высокие затраты на внешних консультантов
03
Стандартные программы не учитывали индивидуальные особенности и потребности каждого резервиста в развитии конкретных компетенций

04
Ручное создание отчетов
HR-специалисты тратили 310 часов в месяц на составление отчетов вместо работы с людьми и стратегическими инициативами
Вывод:
Компания переплачивала за неэффективные внешние решения и не могла объективно управлять талантами из-за отсутствия системного подхода
Универсальные планы развития
Как решали задачу
Команда RConf провела комплексный аудит процессов управления талантами, изучила корпоративную модель компетенций и создала персонализированное решение для объективной оценки и развития кадрового резерва.

Этап 5
Оценка кандидатов по корпоративной модели компетенций
Структурированный отчёт по заданной форме создается без ручного ввода данных
Автоматизированное формирование индивидуальных и групповых отчетов по заданной форме, без ручного ввода.
Формирование обучающих материалов для деловых игр
На основе накопленного внутреннего опыта и реальных проектов компании, с помощью AI-ассистента RConf были созданы кейсы, максимально приближенные к повседневным задачам бизнеса.
С помощью AI-ассистента подготовили сценарии деловых игр, сфокусированные на развитии ключевых компетенций, требующих усиления, выявленных по результатам предыдущих оценок.
Комплексное решение включало:
С помощью AI-ассистента RConf создана структурированная база реальных кейсов компании, классифицированных по типу клиентов, направлениям консалтинга и задачам
База стала основой для обучения и оценки, обеспечив высокую практическую ценность контента

Цифровая база знаний корпоративных кейсов
Что у нас получилось
с 22,5 до 19,7 дней
-33%
Эффективность кадрового резерва
350%
ROI
+68%
Повышение релевантности оценочных заданий
+51,7%
Экономии от прежнего бюджета
42%
Повышение точности
вместо 8 часов - 50 мин
в течение первого года
оценки компетенций
68%
Экономия времени HR
сократив ручной труд
с 310 до 102 часов
в месяц
Стратегические преимущества
внедрения RConf
AI анализирует реальные данные о производительности и потенциале сотрудников

Каждый резервист развивается по индивидуальному плану на основе своего цифрового профиля

Все кадровые решения принимаются на основе объективных данных и аналитики

Автоматизация рутины позволила сосредоточиться на развитии людей