Кейс производителя оборудования для нефтедобычи

Как производитель оборудования для нефтедобычи усилил кадровый резерв

+33%

Эффективность кадрового резерва

51,7%

Экономии от прежнего бюджета

О компании

Производственная компания специализируется на выпуске и поставке электропогружного оборудования для нефтедобычи. Основанная в 2010 году, сегодня компания насчитывает около 1 000 сотрудников. Каждый год в кадровый резерв отбирается до 60 сотрудников — преимущественно инженерных и управленческих направлений, которые проходят комплексную оценку и программу развития.

Повышение релевантности оценочных заданий

+68%

С RConf AI мы пересобрали систему оценки кадрового резерва: отказались от внешних кейсов в пользу собственных, автоматизировали аналитику и отчетность. Теперь оценка и развитие напрямую связаны с бизнес-задачами, а сотрудники растут в контексте реальной работы. Мы видим результат — и в эффективности, и в экономии ресурсов.

Мария П., Директор по корпоративному развитию

Отзыв клиента

Проблемы

01

Отсутствие объективных критериев приводило к ошибкам в выборе кандидатов и снижению эффективности программ развития

Субъективность отбора в кадровый резерв

02

Компания ежегодно тратила более 2 млн рублей на внешних провайдеров оценки, которые не понимали специфику нефтедобывающего бизнеса

Высокие затраты на внешних консультантов

03

Стандартные программы не учитывали индивидуальные особенности и потребности каждого резервиста в развитии конкретных компетенций

04

Ручное создание отчетов

HR-специалисты тратили 310 часов в месяц на составление отчетов вместо работы с людьми и стратегическими инициативами

Вывод:

Компания переплачивала за неэффективные внешние решения и не могла объективно управлять талантами из-за отсутствия системного подхода

Универсальные планы развития

Как решали задачу

Команда RConf провела комплексный аудит процессов управления талантами, изучила корпоративную модель компетенций и создала персонализированное решение для объективной оценки и развития кадрового резерва.

Этап 5

Оценка кандидатов по корпоративной модели компетенций

Структурированный отчёт по заданной форме создается без ручного ввода данных

Автоматизированное формирование индивидуальных и групповых отчетов по заданной форме, без ручного ввода.

Формирование обучающих материалов для деловых игр

На основе накопленного внутреннего опыта и реальных проектов компании, с помощью AI-ассистента RConf были созданы кейсы, максимально приближенные к повседневным задачам бизнеса.

С помощью AI-ассистента подготовили сценарии деловых игр, сфокусированные на развитии ключевых компетенций, требующих усиления, выявленных по результатам предыдущих оценок.

Комплексное решение включало:

С помощью AI-ассистента RConf создана структурированная база реальных кейсов компании, классифицированных по типу клиентов, направлениям консалтинга и задачам

База стала основой для обучения и оценки, обеспечив высокую практическую ценность контента

Цифровая база знаний корпоративных кейсов

Что у нас получилось

с 22,5 до 19,7 дней

-33%

Эффективность кадрового резерва

350%

ROI

+68%

Повышение релевантности оценочных заданий

+51,7%

Экономии от прежнего бюджета