Кейс Айти Про

Тарифы

Библиотека промтов

Разобрать ваш кейс

Личный кабинет

Главная

Кейсы

Как аутсорсинговый колл-центр федерального уровня повысил конверсию в найм с 4% до 14%

с 4% до 14%

Рост конверсии в найм

250%

ROI

-70%

Времени на подготовку отчётов

О компании

Федеральный контакт-центр с численностью более 1500 сотрудников обеспечивает информационную поддержку по социально значимым вопросам жителей Москвы. Работа в формате горячей линии требует высокого уровня подготовки специалистов и точного соответствия кандидатов занимаемой роли

«Особенно ценно, как RConf AI влияет на самих рекрутеров. Они читают отчёты по своим интервью, получают обратную связь и начинают задаваться вопросами: “Что я могла бы сделать лучше?”, “Почему здесь балл ниже?”. Это запустило процесс саморефлексии и здоровую конкуренцию в команде: “У меня 4,57, а у тебя 4,27 — надо подтянуться!”

Такой подход не только развивает профессиональные навыки, но и вовлекает специалистов в процесс. У них появился интерес к качеству своей работы — и это отличный эффект»

Екатерина Сачук, HRD

Отзыв клиента

Проблемы

Низкая конверсия в воронке

Только 4% кандидатов доходили от собеседования до обучения

Большие временные затраты на анализ и составление отчетов

Рекрутеры тратили часы на прослушивание записей и ручную подготовку отчётов

Высокая текучесть персонала

Низкая вовлечённость рекрутеров, перегрузка и недостаток обратной связи приводили к высокой текучести

Отсутствие объективной аналитики о качестве работы рекрутеров и системы персональной обратной связи

Не удавалось выстроить процесс развития рекрутеров на основе персонального разбора интервью каждого рекрутера, обучение было формальным и не достигало результата

Вывод:

Компания сталкивается с высокой перегрузкой рекрутеров
и имеет критическую необходимость в автоматизации рутинных процессов и настройки управления качеством

Как решали задачу

Цель

Процесс подбора проводился в RConf AI

Cовместно с HR-директором специалисты RConf разработали:

Модели компетенций и критерии подбора

Формат отчета о кандидате

Критерии качественного рекрутингового интервью

Формат и периодичность персональной обратной связи рекрутеру

Полученные критерии были внесены в модель AI для анализа интервью, формирования отчетов о кандидате, отчета о работе рекрутера, персональных рекомендаций рекрутеру сразу после интервью

Этап 1

Оценка кандидатов: 6 ключевых компетенций

Каждое собеседование анализировалось по заранее заданной модели:

Каждая компетенция включала конкретные индикаторы, например: «грамотность речи», «стиль общения», «способность воспринимать информацию». Оценка производилась по шкале от 0 до 10, с фиксацией обоснований и примеров

Этап 2

Этап 3

Оценка работы рекрутера

Параллельно запускалась аналитика качества проведения интервью самими HR-специалистами:

Приветствие и создание атмосферы

Глубина сбора информации и самопрезентация

Адаптация к стилю общения кандидата

Качество представления компании

Работа с возражениями и завершение интервью

Каждое интервью — это не только оценка кандидата, но и точка роста для рекрутера

Этап 4

Автоматический контроль качества интервью

AI автоматически формирует отчеты о качестве работы рекрутера после каждой встречи

На основе отчетов автоматически формируются цифровые профили всех рекрутеров в цифровой базе знаний о команде

HRD получал как персональные, так и агрегированные отчеты о работе рекрутеров в персональном AI-ассистенте руководителя

Этап 5

Автоматическая персональная обратная связь рекрутерам

AI автоматически формирует персональные рекомендации рекрутеру после каждой встречи на основе критериев качества компании

Каждый рекрутер имеет доступ к персональному AI-помощнику, который выполняет роль тьютора по развитию профессиональных компетенций на основе заложенной матрицы компетенций компании, лучших практик и персонального профиля рекрутера

Персональная развивающая обратная связь поступала после каждой встречи, была конкретной, с цитатами из встречи и экологичным, конструктивным разбором проведенного интервью

Генерация отчёта

По итогам интервью формировался структурированный отчёт с:

Подготовка отчета AI и верификация его специалистом занимала 15 минут после интервью, экономя до 75% времени рекрутеров

Баллами по компетенциям

Комментариями и наблюдениями

Итоговой рекомендацией

Сильными сторонами и зонами роста

Коммуникабельность и культура общения

Эмпатия и клиентоориентированность

Стрессоустойчивость

Обучаемость и готовность к развитию

Ответственность и дисциплина

Работа с информацией

Что у нас получилось

с 4% до 14%

Рост конверсии в найм

в 3,5 раза

75%

с 60 минут до 15 минут

Времени на подготовку отчётов

250%

ROI

За первый год

30%

с 3.7 до 4.8 за 1-ый месяц

Повышение средней оценки качества интервью

Стратегические преимущества
внедрения RConf

Ускорение найма за счет автоматизации рутины

Повышение качества подбора

Непрерывное профессиональное развитие команды HR в потоке

Сокращение оттока среди рекрутеров

Москва, 2-й Обыденский переулок 12А

sales@cyberskill.net

+7 (495) 108-46-98

Политика обработки персональных данных

Согласие на обработку персональных данных для получения рекламных сообщений

Договор публичной оферты